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Use Case

어둠과 사각지대 속 움직임까지 추적해, 국가중요시설의 경계를 지키는 솔루션

경계 실패는 대개 감지하지 못해서가 아니라, 너무 늦게 감지해서 일어납니다. 펜스가 흔들린 뒤에 알림이 오고, 야간 화면에서는 사람인지 동물인지 판단하는 데 시간이 걸립니다. 그사이 침입자는 이미 경계선 안쪽에 있습니다. LookOut은 조명이 없는 구간에서도 사람과 차량을 3차원 좌표로 구분해, 경계선에 닿기 전 접근 단계에서 알려 드립니다.
Oct 07, 2026
어둠과 사각지대 속 움직임까지 추적해, 국가중요시설의 경계를 지키는 솔루션
Contents
누구를 위한 이야기인가넓고 긴 경계선을 상시로 지켜야 하는 조직을 위한 이야기입니다.현장의 문제외곽 경계 감시에서는 네 가지 문제가 겹칩니다.기존 방식은 왜 부족했을까요문제의 뿌리는 각 경계 수단이 감지하는 시점과 정보의 종류에 있습니다.LookOut은 이렇게 해결합니다LookOut은 LiDAR 센서로 경계 구역을 3차원으로 읽고, 다음 순서로 침입을 판단합니다.무엇이 달라지는가감지 시점과 정보의 종류가 바뀌면 경계 운영의 구조가 바뀝니다.한 줄로 요약하자면적용 시나리오 소개LookOut의 침입 감지 기능은 조명과 인력이 닿기 어려운 경계 구간에 적용됩니다.까다로운 시설 보안 환경 및 기관별 맞춤형 설계, LookOut이 함께합니다

누구를 위한 이야기인가

넓고 긴 경계선을 상시로 지켜야 하는 조직을 위한 이야기입니다.

  • 발전소·변전소·송유관 등 에너지 시설 운영기관

  • 취수장·정수장·댐 등 수자원 시설 관리 조직

  • 군 주요 시설 및 국가중요시설의 경계 운영 주체

  • 공항·항만의 제한구역 보안 담당 부서

  • 데이터센터·연구시설 등 접근 통제가 필요한 민간 시설

  • 물리보안 시스템 구축 사업자와 경비 서비스 기업

이들의 조건은 비슷합니다. 경계선은 길고, 인력은 한정되어 있으며, 실패의 비용이 대단히 큽니다.

현장의 문제

외곽 경계 감시에서는 네 가지 문제가 겹칩니다.

  • 보안: 경계선 대부분이 조명 없는 구간이고, 지형과 구조물 때문에 시야가 닿지 않는 사각지대가 남습니다.

  • 비용: 전 구간에 인력을 상시 배치할 수 없어, 순찰 주기 사이의 공백을 감수하게 됩니다.

  • 기술: 허위경보가 반복되면 현장은 경보를 신뢰하지 않게 됩니다. 동물의 이동이나 수목의 흔들림, 조명 변화가 사람의 침입과 같은 알림으로 올라오기 때문입니다.

  • 의사결정: 어느 구간에서 접근 시도가 반복되는지 기록이 없어, 한정된 경비 자원을 어디에 집중할지 판단할 근거가 없습니다.

기존 방식은 왜 부족했을까요

문제의 뿌리는 각 경계 수단이 감지하는 시점과 정보의 종류에 있습니다.

  • 인력 순찰과 상주 경비는 주기 사이에 공백이 생기고, 야간에는 집중력을 유지하기 어렵습니다.

  • 펜스 진동센서는 침입자가 펜스에 닿거나 넘은 뒤에야 반응합니다. 감지 시점이 이미 경계선 위입니다.

  • 적외선·열화상 카메라는 2차원 영상이라 침입자의 정확한 위치와 접근 속도를 판단하기 어렵고, 역광과 주변 열원 변화에 영향을 받습니다.

  • 마이크로웨이브·근접센서는 무엇인가 지나갔다는 사실만 알립니다. 몇 명이, 어느 방향으로 향하는지는 알 수 없습니다.

  • 다중 화면 CCTV 관제는 사람이 여러 화면을 동시에 응시해야 하는 구조여서, 사후 확인 중심으로 운영되기 쉽습니다.

정리하면 "조명 없이, 대상을 구분해서, 경계선에 닿기 전에, 기록까지 남기는" 네 조건을 함께 만족하는 수단이 없었습니다.

LookOut은 이렇게 해결합니다

LookOut은 LiDAR 센서로 경계 구역을 3차원으로 읽고, 다음 순서로 침입을 판단합니다.

  1. 검출·분류: 사람과 차량을 각각 별개의 3차원 객체로 검출하고 구분합니다. 크기와 형태가 다른 소형 동물이나 수목의 흔들림과 구분되기 때문에, 허위경보를 줄이는 출발점이 됩니다.

  2. 궤적 추적: 검출한 객체의 3차원 좌표를 연속 추적해 위치와 이동 속도, 진행 방향을 확보합니다. 몇 명이 어느 방향으로 이동하는지가 함께 남습니다.

  3. 가상 경계·제한구역 설정: 경계선과 제한구역을 소프트웨어상의 구역으로 지정합니다. 접근 구역, 경계선, 내부 제한구역을 단계로 나누어 설정할 수 있고, 지형이나 시설 배치가 바뀌면 구조물 공사 없이 구역을 다시 조정할 수 있습니다.

  4. 단계별 사전 경보: 객체가 어느 구역까지 들어왔는지에 따라 위험 등급을 나누어 경보합니다. 경계선을 넘은 사실을 알리는 것이 아니라, 경계선으로 향하고 있음을 먼저 알립니다.

  5. 관제 연계: 판단 결과를 3차원 좌표와 함께 관제·보안 시스템으로 전달해, 해당 지점을 즉시 확인하고 대응할 수 있도록 합니다.

  6. 누적·분석: 감지 이벤트를 시간대별·구역별로 누적해 대시보드로 제공합니다. 반복적으로 접근이 발생하는 취약 구간이 데이터로 드러납니다.

  7. 비식별: 영상 원본이 아닌 3차원 좌표 데이터를 사용하므로, 얼굴을 식별하지 않고도 움직임을 감지합니다.

조명 없이, 대상을 구분해서, 경계선에 닿기 전에, 기록까지. 앞서 말한 네 조건을 한 번에 충족합니다.

무엇이 달라지는가

감지 시점과 정보의 종류가 바뀌면 경계 운영의 구조가 바뀝니다.

  • LiDAR는 스스로 신호를 쏘아 거리를 측정하는 방식이므로, 조도에 영향을 받지 않고 조명 없는 야간 구간에서도 동일하게 동작합니다.

  • 접근 단계에서 경보가 발생하므로 대응에 쓸 수 있는 시간을 확보할 수 있습니다.

  • 대상을 구분한 판단으로 허위경보를 줄여, 경보를 신뢰하는 운영 체계를 유지할 수 있습니다.

  • 관제 인력의 역할이 화면을 응시하는 감시에서 경보에 대응하는 판단으로 전환됩니다.

  • 경계 구역을 소프트웨어로 설정하므로, 시설 변경이나 공사 구간 발생에 즉시 대응할 수 있습니다.

  • 누적된 접근 이벤트를 근거로 경비 인력과 순찰 자원을 취약 구간에 집중할 수 있습니다.

  • 인접 민간 구역이나 근무자를 영상으로 식별하지 않기 때문에, 사생활 부담을 낮추면서 경계 데이터를 확보합니다.

💡

한 줄로 요약하자면

어둠과 사각지대 속 움직임까지 추적해, 국가중요시설의 경계선을 지능화합니다.

적용 시나리오 소개

LookOut의 침입 감지 기능은 조명과 인력이 닿기 어려운 경계 구간에 적용됩니다.

  • 에너지 시설: 변전 설비와 저장 탱크 주변, 조명이 없는 외곽 펜스 구간

  • 수자원 시설: 취수장·정수장의 접근 통제 구역과 수변 경계

  • 군 및 국가중요시설: 넓은 부지의 외곽 경계선과 지형상 사각지대

  • 공항·항만 제한구역: 활주로 및 부두 방향의 승인되지 않은 접근 경로

  • 데이터센터·연구시설: 야간 무인 운영 시간대의 외곽 및 출입 통제 구역


까다로운 시설 보안 환경 및 기관별 맞춤형 설계, LookOut이 함께합니다

운영 중인 시설의 경계 구조에 맞는 LiDAR 침입 감지 상세 소개서가 필요하시다면, “맞춤 상담 신청하기” 폼을 통해 요청해 주세요. 경계선의 길이와 지형 조건, 기존 보안 시스템 구성을 알려주시면 센서 배치안과 구역 설정 방식을 함께 제안해 드리겠습니다.

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누구를 위한 이야기인가넓고 긴 경계선을 상시로 지켜야 하는 조직을 위한 이야기입니다.현장의 문제외곽 경계 감시에서는 네 가지 문제가 겹칩니다.기존 방식은 왜 부족했을까요문제의 뿌리는 각 경계 수단이 감지하는 시점과 정보의 종류에 있습니다.LookOut은 이렇게 해결합니다LookOut은 LiDAR 센서로 경계 구역을 3차원으로 읽고, 다음 순서로 침입을 판단합니다.무엇이 달라지는가감지 시점과 정보의 종류가 바뀌면 경계 운영의 구조가 바뀝니다.한 줄로 요약하자면적용 시나리오 소개LookOut의 침입 감지 기능은 조명과 인력이 닿기 어려운 경계 구간에 적용됩니다.까다로운 시설 보안 환경 및 기관별 맞춤형 설계, LookOut이 함께합니다

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