승객의 얼굴을 식별하지 않고도, 공항의 혼잡도를 정확하게 파악하는 솔루션

누구를 위한 이야기인가

터미널의 흐름을 책임지는 조직을 위한 이야기입니다.

• 공항공사와 여객터미널 운영 기관

• 보안검색·출입국심사 등 여객 처리 절차를 운영하는 조직

• 항공사 및 지상 조업사의 여객 서비스 부문

• 터미널 내 면세점·식음료 등 상업시설 운영 조직

• 스마트공항 및 여객 흐름 관리 시스템 구축 사업자

이들에게 공통된 과제는 하나입니다. 한정된 인력과 창구로 몰리는 승객을 처리하면서, 그 상태를 실시간으로 알고 대응하는 것입니다.

현장의 문제

여객 흐름 관리에서는 네 가지 문제가 함께 발생합니다.

• 운영: 어느 검색대에 몇 명이 서 있고 얼마나 기다리게 될지를 실시간으로 알기 어렵습니다. 창구를 추가로 열어야 할 시점의 판단이 늦어집니다.

• 승객 경험: 남은 대기시간을 안내하지 못하면 체감 대기시간이 실제보다 길어집니다.

• 안전: 특정 시간대에 특정 구역으로 인원이 몰리는 상황을 사전에 파악하기 어렵습니다.

• 기술: 공항은 개인정보에 특히 민감한 공간입니다. 그래서 정작 필요한 지표인 개인별 체류시간과 이동 동선은 취득 자체를 포기해 온 경우가 많습니다.

기존 방식은 왜 부족했을까요

문제의 뿌리는 각 계측 수단이 무엇을 기록하는가에 있습니다.

• 육안 관찰과 현장 순찰은 본 시점의 상태만 알려주고, 여러 지점을 동시에 볼 수 없습니다.

• 처리 시스템 로그는 이미 처리된 인원을 남깁니다. 지금 줄에 서 있는 사람, 즉 앞으로 처리해야 할 인원은 보이지 않습니다.

• 와이파이·블루투스 기반 계측은 승객이 단말을 켜고 특정 설정을 유지한다는 전제에 의존합니다. 국제선 여객에게는 특히 불안정한 전제입니다.

• 영상 카메라는 인원이 밀집할수록 객체 간 가림이 심해지고, 개인 식별 가능성 때문에 체류시간과 동선을 확보하기 어렵습니다.

• 수기 표본 조사는 조사한 기간에만 유효해, 상시 운영의 근거가 되지 못합니다.

정리하면 "장비 소지 없이 · 처리 전 인원까지 · 상시로 · 개인을 식별하지 않고"라는 네 조건을 함께 만족하는 수단이 없었습니다.

LookOut은 이렇게 해결합니다

LookOut은 LiDAR 센서로 터미널 공간을 3차원으로 읽고, 다음 순서로 여객 데이터를 만듭니다.

1. 검출·추적: 사람을 익명의 3차원 좌표 객체로 검출하고, 고유 ID를 부여해 이동 궤적을 연속 추적합니다. 얼굴이나 형상이 아니라 위치와 움직임을 인식합니다.

2. 영역 통합: 천장과 벽에 설치한 여러 대의 센서 인지 영역을 하나로 병합해, 넓은 터미널을 끊김 없는 하나의 공간으로 관측합니다.

3. 가상 분석구역 설정: 보안검색대 대기열, 체크인 카운터, 출국장 입구처럼 관측이 필요한 지점을 소프트웨어상의 구역으로 지정합니다. 창구 운영이 바뀌면 구역만 다시 설정합니다.

4. 대기열 산출: 구역 안의 인원 수와 통과 속도를 함께 계산해, 현재 대기 인원과 예상 대기시간을 산출합니다. 줄의 길이가 아니라 줄어드는 속도가 반영된 값입니다.

5. 경보: 설정한 인원을 넘어 밀집하거나, 일정 시간 이상 정체가 이어지면 경보를 발생시킵니다.

6. 누적·분석: 구역별 혼잡도를 히트맵으로 시각화하고, 시간대·요일·기간별 데이터를 누적해 대시보드로 제공합니다. 발생한 이벤트는 자동으로 기록되어 이후 열람과 분석이 가능합니다.

7. 비식별: 영상 원본이 아닌 3차원 좌표 데이터를 사용하므로, 승객의 얼굴을 식별하지 않고도 흐름을 분석합니다

장비를 소지하지 않아도, 처리 전 인원까지, 상시로, 얼굴을 식별하지 않고. 앞서 말한 네 조건을 한 번에 충족합니다.

무엇이 달라지는가

측정 대상이 바뀌면 터미널 운영의 대응 속도가 바뀝니다.

• 예상 대기시간을 근거로 창구 증설과 인력 재배치를 정체가 커지기 전에 결정할 수 있습니다.

• 남은 대기시간을 승객에게 안내해 체감 대기시간을 줄일 수 있습니다.

• 밀집이 임계에 도달하기 전에 경보를 받아 안전 관리에 선제적으로 대응할 수 있습니다.

• 누적된 혼잡 데이터가 터미널 동선 개편과 시설 증설의 근거가 됩니다.

• 구역별 통행과 체류 데이터를 상업시설 배치와 임대 운영에 활용할 수 있습니다.

• 개인정보 부담을 낮추면서, 처리 시스템 로그가 담지 못하는 처리 이전의 흐름을 확보합니다.

적용 시나리오 소개

LookOut의 인파·대기열 분석은 국내 대형 공항의 대기열 관리 시스템으로 구축되어 운영되고 있습니다. 적용 지점은 터미널의 절차 단계에 따라 나뉩니다.

• 보안검색대와 출입국심사대 대기열 구역의 인원과 통과 속도로 예상 대기시간을 산출해, 창구 운영 판단과 승객 안내에 함께 사용합니다.

• 체크인 카운터 항공사별·구역별 대기 인원을 분리해 관측하고, 시간대별 집중 구간을 파악합니다.

• 수하물 수취 구역과 도착 동선 인원 밀집과 체류시간을 함께 보며, 특정 벨트 주변의 혼잡을 사전에 인지합니다.

• 게이트 라운지와 연결 통로 구역별 체류 인원을 관측해 좌석과 편의시설의 배치 근거로 활용합니다.

터미널 인파·대기열 분석, LookOut이 함께합니다

운영 중인 여객터미널에 맞는 LiDAR 인파·대기열 분석 상세 상담이 필요하시다면, 맞춤 상담 신청 폼을 통해 요청해 주세요. 터미널의 구조와 관측이 필요한 절차 구간을 알려주시면, 센서 배치안과 산출 가능한 지표를 함께 제안해 드리겠습니다.